Boris Cherny × Claude Opus 4.7 — 發表當天的使用心得與 6 個新技巧¶
資料來源¶
| 項目 | 連結 |
|---|---|
| Anthropic 官方新聞 | Introducing Claude Opus 4.7 |
| Boris 推薦官方最佳實踐 | Best Practices for Using Claude Opus 4.7 with Claude Code |
| Boris Threads 貼文(上線公告) | Opus 4.7 is in Claude Code today |
| Boris Threads 貼文(學習心得) | Opus 4.7 feels more intelligent, agentic, and precise |
| Boris Threads 貼文(6 Tips 串) | Dogfooding Opus 4.7 — 6 Tips |
| Boris X 貼文(Effort 調整) | Configure your effort level |
| 社群整理 | shanraisshan/claude-code-best-practice — 6 tips |
| 第三方評測(Opus 4.7 for AI Code Review) | CodeRabbit Blog |
| 限制與問題報導 | Sherwood News — doom loops |
| Snowflake 合作 | Announcing Claude Opus 4.7 on Snowflake Cortex AI |
發表背景¶
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 發表日期 | 2026-04-16 — Anthropic 正式釋出 Opus 4.7 |
| 作者 | Boris Cherny — Claude Code 創辦人 / Anthropic Staff Engineer |
| Model ID | claude-opus-4-7 |
| 價格 | 輸入 $5/M tokens、輸出 $25/M tokens(與 4.6 相同) |
| 預設 Effort | xhigh — 新增介於 high 與 max 之間的等級 |
| 視覺能力 | 接受長邊 2576px(約 3.75 MP)圖像,是過往 Claude 的 3 倍 |
| 可用平台 | Claude 產品線、API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry、Snowflake Cortex |
Boris Cherny 在模型發表後連發多條 Threads:「Opus 4.7 比 4.6 更聰明、更 agentic、更精準。我花了幾天才學會如何有效地使用它。」 接著釋出 Anthropic 內部 dogfood 幾週後的 6 個生產力技巧。
Boris Cherny 的核心感想¶
| 面向 | Boris 原話 / 觀察 |
|---|---|
| 整體定位 | 「更 agentic、更精準、在長時間任務上表現好很多」 |
| 上下文持續性 | 跨 session 能攜帶 context,處理模糊需求的能力大幅提升 |
| 單一 prompt 承載量 | 多檔修改、模糊除錯、整個服務的 code review,一個 prompt 就能完成。這些過去必須切成小塊因為模型會 drift |
| 學習曲線 | 需要幾天時間重新調整 prompt 策略,才能完全發揮新能力 |
| 生產力體感 | Dogfood 幾週後「感覺前所未有地生產力」 |
Boris 的 6 Tips(2026-04-16)¶
Tip 1 — Auto Mode:擺脫許可提示¶
Opus 4.7 特別擅長長時間任務(深度研究、重構、建複雜功能、迭代到打中效能基準)。過去要嘛 babysit,要嘛用 --dangerously-skip-permissions。
Auto Mode 的安全替代方案:
- 許可提示交給 classifier 模型 判斷
- 安全 → 自動核准
- 風險 → 暫停詢問
- 意義:可以把焦點切到下一個 Claude,平行跑更多 session
目前開放給 Max / Teams / Enterprise 使用者。
Tip 2 — /fewer-permission-prompts Skill¶
新 skill 掃描 session 歷史,找出「明明安全卻一直被問許可」的 bash/MCP 指令,產出 allowlist 建議。
如果你不用 Auto Mode,這個 skill 是最佳替代方案。
Tip 3 — Recaps:長時間 session 的回顧摘要¶
Anthropic 特意在 4.7 前一週上線 Recaps。Agent 會產生短摘要告訴你「做了什麼、接下來要做什麼」。
* Cogitated for 6m 27s
* recap: Fixing the post-submit transcript shift bug.
The styling-flash part is shipped as PR #29869
(auto-merge on, posted to stamps).
Next: I need a screen recording of the remaining
horizontal rewrap on `cc -c` to target that separate cause.
離開幾小時後回來接手特別有用。不要的話用
/config關掉。
Tip 4 — Focus Mode:只看最終結果¶
CLI 新增 /focus 切換專注模式,隱藏所有中間工作,只顯示最終結果。
Boris:「模型已經到了我大致可以信任它跑對指令、做對修改的程度。我只需要看最後結果。」
Tip 5 — 調整 Effort 等級(最重要的設定改變)¶
Opus 4.7 改用 adaptive thinking,取代固定 thinking budgets。要控制思考量請調整 Effort:
| Effort | 場景 | 說明 |
|---|---|---|
low / medium |
成本/延遲敏感 | 快速回應 |
high |
並行多 session | 平衡智能與成本 |
xhigh |
Boris 大部分任務預設 | 強自主性與智能、不會像 max 一樣在長 agentic run 裡跑飛 token |
max |
真正困難的問題 | 邊際效益遞減;只套用當前 session(其他等級會延續到下次) |
4.7 思考更多 → token 用量比 4.6 高。Anthropic 相應調升 rate limits。
Tip 6 — Verification:4.7 時代更關鍵¶
Boris:「讓 Claude 有方法驗證自己的工作,一直能讓你從 Claude 得到 2-3 倍 的產出。4.7 更是如此。」
依任務類型配不同驗證手段:
| 任務類型 | 驗證手段 |
|---|---|
| Backend | 讓 Claude 跑 server/service 做 end-to-end 測試 |
| Frontend | 用 Claude Chromium 擴充 控制瀏覽器 |
| Desktop apps | 用 Computer Use |
Boris 現在的 prompt 模式:
/go 是一個 skill,會依序:
1. 用 bash / browser / computer use 做 end-to-end 測試
2. 執行 /simplify
3. 開 PR
長時間任務的驗證更重要 —— 你回來接手時能確信 code 真的能跑。
官方「Best Practices for Opus 4.7」濃縮版¶
Boris 親自推的 Anthropic 官方指南,與 6 Tips 互補。
把 Claude 當「被委派的工程師」而非 pair programmer¶
- 任務規格前置 — 意圖、約束、驗收標準、相關檔案位置,一次給齊
- 減少 user turns — 每一輪都有 reasoning overhead,批次提問
- 用 Auto Mode — Research preview 給 Max 使用者(Shift+Tab 切換)
- 完成通知 — 讓 Claude 在完成時播放聲音
Adaptive Thinking 的控制語¶
固定 thinking budget 已不支援,改用自然語言引導:
| 目的 | Prompt |
|---|---|
| 想多思考 | "Think carefully and step-by-step before responding; this problem is harder than it looks." |
| 想快回應 | "Prioritize responding quickly rather than thinking deeply. When in doubt, respond directly." |
從 4.6 → 4.7 的行為差異(會影響既有 prompt)¶
| 行為 | 變化 | 應對 |
|---|---|---|
| Response length | 會依任務複雜度自動校準 | 需要明確說你要的長度 |
| Tool calls | 變少(改用 reasoning 代替) | 需要工具呼叫時 明確要求 |
| Subagents | 變少 | 平行跨檔/跨項目工作時 明確指定 |
Claude Code 新增能力¶
| 功能 | 狀態 | 說明 |
|---|---|---|
| Task Budgets | Public beta | 導引長時間 run 的 token 花費 |
/ultrareview slash command |
GA | 專門的 code review session,Pro/Max 用戶 3 次免費 |
| Auto Mode | 延伸到 Max | 長時間無人介入任務 |
預設 xhigh |
所有 plan | Claude Code 預設改為 xhigh |
誠實面:Opus 4.7 的限制¶
雖然 Boris 大力推薦,但官方與第三方報導也揭露幾個要注意的點:
| 問題 | 說明 | 來源 |
|---|---|---|
| Doom loops | 約 0.1% 回應會出現長篇 spiraling(曾有 25,000 字回應伴隨大量大寫與髒話),比例與過往版本相當 | Sherwood News |
| Mythos 更強但未釋出 | Anthropic 自己承認內部 Mythos 模型更強,Opus 4.7 只是「目前 GA 最強」 | Axios |
| Token 用量上升 | 思考更多 → token 比 4.6 高,需靠 effort / task budgets / 明確指示「簡短」控制 | Boris 親述 |
| Response length 不可預期 | 會依任務複雜度自動調整,過去固定風格的 prompt 可能需重調 | 官方 Best Practices |
| Severity skew(CodeRabbit 觀察) | Code review 輸出偏向 critical/major,comment density 偏高,需後處理過濾 | CodeRabbit 評測 |
研究價值與啟示¶
關鍵洞察¶
- Adaptive thinking 是典範轉移,不只是參數改名
- 4.6 的「thinking budget」是量化預算,4.7 的 Effort 更像 行為模式切換
xhigh取代max當預設,暗示 Anthropic 自己發現 max 在 agentic run 會 token 跑飛 —— 這是一個容易被忽略的故障模式-
對生產環境:不要盲目用 max,xhigh 才是經過 dogfood 驗證的甜蜜點
-
Auto Mode + Classifier 是 Claude Code 的下一個分水嶺
- 過去要嘛 babysit(浪費人力)、要嘛
--dangerously-skip-permissions(有風險) - Classifier 模型當 gatekeeper → 讓平行多 session 真正可行
-
這是 Boris 57 Tips 裡「10-15 個並行 session」工作流的關鍵補完
-
Verification 的 2-3x 定律在 4.7 被重新強調
- 模型能力越強,沒驗證的產出越危險(因為你更會相信它)
-
Boris 的
/goskill 把「測試 + simplify + PR」綁成一個原子動作,是個可直接抄的設計模式 -
行為差異會讓舊 prompt 失效
- Tool calls 與 subagents 都變少,意味著 依賴「Claude 自己會分派」的 prompt 會失靈
-
4.6 時期的 skill / prompt 要逐個重審,明確標注需要 tool use 和 parallel 的位置
-
Boris 的 prompt 已極度精簡
Claude do blah blah /go—— 業務描述 + 一個 skill- 把「如何測試、如何 simplify、如何 PR」封裝到 skill,任務描述只剩「做什麼」
- 這是 57 Tips 裡「先規劃、驗證迴圈」原則的實戰終型
與其他筆記的關聯¶
| 相關筆記 | 關聯點 |
|---|---|
| Claude Code Boris Cherny 57 Tips | 本篇是 57 Tips 的時間續作:57 Tips 是通用工作流,本篇是 Opus 4.7 模型專屬調整 |
| Claude Agent SDK | Auto Mode 的 classifier 機制可能影響 SDK 的許可判斷層 |
| Claude Skills Guide | Boris 的 /go、/simplify、/fewer-permission-prompts 都是 skill |
| Superpowers | Verification 作為 skill 的作法與 superpowers 哲學一致 |
| Anthropic Harness Design | Auto Mode + Recaps 都是長時間任務的 harness 設計 |
| OpenAI Agent 建構指南 | 對比 Anthropic 官方指南的 agentic 設計哲學 |