Uniform Map AI Prompts Database 研究筆記¶

資料來源¶

項目	連結
AI Prompts Database	uniform.wingzero.tw/zh-TW/prompts
官方首頁	uniform.wingzero.tw
AI Photo Gallery	AI 相片集
起源故事	紅色死神 — Uniform Map 起源與故事
X (Twitter)	@uniform_map
Instagram	@uniformmap
Facebook	Uniform Map 制服地圖

⚠️ 網站有 bot 防護（403），以下資料主要從搜尋引擎索引和社群資料彙整。

專案概述¶

Uniform Map 制服地圖 是台灣開發者「紅色死神」（wingzero）創建的專案，起源於研究所時期一個用 Google Maps 標示學校制服的作業，後來在 PTT 爆紅、媒體大幅報導。

專案從純粹的「制服地圖」逐步演化，加入 AI Prompts Database 和 AI Photo Gallery 功能，成為一個結合制服文化記錄與 AI 圖像生成 prompt 資源的獨特平台。

核心功能：收錄 3,000+ 個 AI 圖像生成 prompt，支援 Midjourney、Stable Diffusion、Gemini、ChatGPT、Grok 等多種平台，提供視覺化參考對照和快速 prompt 組合功能，完全免費使用。

AI Prompts Database 功能¶

Prompt 分類體系¶

從搜尋引擎索引可確認的分類與數量：

分類	確認數量	URL slug	說明
Camera Angle	17 prompts	`/prompts/camera-angle`	鏡頭角度（俯視、仰視、特寫等）
Anime/Manga Style	81 prompts	`/prompts/anime-manga-style`	漫畫家/插畫家畫風差異
Uniform Style	多項	`/prompts/uniform-style`	制服類型（Race Queen、校服等）
Fantasy	多項	`/prompts/fantasy`	奇幻角色（Succubus 等）
Hairstyle	—	已確認存在	髮型參考
Lighting	—	已確認存在	打光效果
Expression	—	推測存在	表情
Body Type	—	推測存在	體型
合計	3,000+		全站 prompt 總數

核心功能¶

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│           Uniform Map AI Prompts Database        │
│                                                 │
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│  │ Prompt 分類  │  │ 視覺對照    │              │
│  │ 瀏覽         │  │ 每個 prompt │              │
│  │             │  │ 附參考圖    │              │
│  └──────┬──────┘  └──────┬──────┘              │
│         │                │                      │
│         ▼                ▼                      │
│  ┌──────────────────────────────┐              │
│  │   Quick Prompt Combination    │              │
│  │   快速組合多個 prompt 元素     │              │
│  │                              │              │
│  │   Camera + Hair + Lighting   │              │
│  │   + Style + Uniform + ...    │              │
│  └──────────────┬───────────────┘              │
│                 │                               │
│                 ▼                               │
│  ┌──────────────────────────────┐              │
│  │   一鍵複製完整 prompt          │              │
│  │   → Midjourney / SD / Gemini │              │
│  │   → ChatGPT / Grok / ...    │              │
│  └──────────────────────────────┘              │
└─────────────────────────────────────────────────┘

三大核心能力：

視覺化參考對照 — 每個 prompt 附帶 AI 生成的參考圖，不用猜效果就能挑選
快速 prompt 組合 — 從不同分類（角度 + 髮型 + 打光 + 風格）自由搭配，組成完整 prompt
跨平台相容 — 支援 Midjourney、Stable Diffusion、Gemini、ChatGPT、Grok 等主流平台

AI Photo Gallery（AI 相片集）¶

除了 prompt 資料庫，平台還有 AI 相片集功能：

功能	說明
圖片上傳	使用者可上傳 AI 生成的圖片
Metadata 記錄	填寫繪圖引擎、模型名稱、完整 prompt
自動 Tag 轉換	Prompt 自動轉為標籤，方便其他使用者搜尋
平台篩選	可按生成平台（Gemini、Grok 等）瀏覽
社群參考	他人的 prompt + 成品 = 最佳學習素材

支援的 AI 圖像生成平台¶

平台	類型
Midjourney	付費文生圖服務
Stable Diffusion	開源文生圖模型
Gemini	Google AI
ChatGPT (DALL-E)	OpenAI
Grok	xAI

專案背景與演化¶

研究所作業（Google Maps + 制服照片）
    ↓
PTT 分享 → 爆紅 → 媒體報導 → 上線首日流量崩潰
    ↓
制服地圖 v1：全台學校制服蒐集與地圖標記
    ↓
加入航空公司制服、職業制服、ACG 角色
    ↓
加入 AI Prompts Database（3,000+ prompts）
    ↓
加入 AI Photo Gallery（使用者投稿 AI 生圖 + prompt）
    ↓
現在：制服文化記錄 × AI 圖像生成 prompt 資源平台

開發者「紅色死神」從這個專案中成長，從只會做網頁設計和互動效果，發展到後端開發、系統架構、社群經營、媒體管理的全方位能力。

目前限制 / 注意事項¶

Bot 防護嚴格 — 網站全面阻擋自動化存取（403），無法用 WebFetch 或爬蟲抓取，研究資料只能從搜尋引擎快取和二手來源取得
Prompt 數量細節不透明 — 除 Camera Angle（17）和 Anime/Manga Style（81）外，其他分類的確切數量無法從外部確認
偏重二次元風格 — 從可見的分類（Anime/Manga Style、Uniform Style、Fantasy）判斷，prompt 庫偏重動漫風格，寫實風格或商業攝影類 prompt 可能較少
無 API 或程式化存取 — 純網頁介面，無法批次下載或整合到工作流程中
NSFW 邊界模糊 — Fantasy 分類中包含 Succubus 等內容，使用者應注意各平台的內容政策
非開源 — 平台本身非開源（雖然有第三方爬蟲 issaclin32/wz_uniform_crawler 在 GitHub 上）

研究價值與啟示¶

關鍵洞察¶

「Prompt + 視覺預覽」是 prompt 資料庫的殺手級組合 — 大多數 prompt 庫只有文字（如 PromptHero、PromptBase），Uniform Map 的差異化在於每個 prompt 都附帶視覺化參考圖。這解決了 AI 圖像生成中最大的痛點：「這個 prompt 到底會出什麼效果？」視覺預覽讓使用者從「猜測」變為「挑選」，大幅降低試錯成本。
分類維度的正交設計值得學習 — Camera Angle × Hairstyle × Lighting × Style × Uniform/Fantasy 的多維度正交分類，讓使用者可以自由組合產出千變萬化的完整 prompt。這個設計思想類似 LangGraph 的 State channel — 每個維度獨立管理，組合時才產生最終結果。
從制服地圖到 AI Prompt 庫的轉型路徑有啟示性 — 一個研究所作業演化為 3,000+ prompt 的 AI 資源平台，關鍵轉折是辨識出「制服 / 角色設計」的視覺分類知識可以直接遷移為 AI prompt 的組織架構。這提示我們：任何領域的結構化視覺知識都有潛力成為 AI prompt 資料庫（例如建築風格、食物擺盤、室內設計）。
社群 UGC + Metadata 是 prompt 資料庫的成長引擎 — AI Photo Gallery 讓使用者上傳圖片時必須填寫引擎 / 模型 / prompt，這些 metadata 自動轉為標籤，形成 prompt → 成品的「可驗證知識」。這比純粹的 prompt 清單有價值得多，因為每個 prompt 都有實際產出作為佐證。
台灣開發者的獨特利基 — 制服文化（特別是校園制服、航空制服）在東亞有高度文化共鳴，Uniform Map 佔據了一個全球性 AI prompt 庫（如 PromptHero）不會特別深耕的細分市場。這種文化特異性 + 技術通用性的結合，是小型專案找到生存空間的典型策略。

與其他專案的關聯¶

Claude Financial Services Plugins（claude-financial-services-plugins.md）：兩者看似不相關，但共享一個核心設計模式 — 用結構化的 Markdown/文字檔案編碼領域知識。Financial Services Plugins 用 SKILL.md 編碼金融分析知識，Uniform Map 用分類化 prompt 編碼視覺設計知識。兩者都讓非工程師（分析師 / 設計師）能直接貢獻和使用。
LobeHub（lobehub.md）：LobeHub 的 10K+ Skills 市集是通用的 Agent 能力模組化平台，如果要把 Uniform Map 的 prompt 知識整合到 AI Agent 工作流中，可以打包成一個 MCP Server 或 LobeHub Skill，讓 Agent 自動根據需求組合最佳 prompt。