Everything Claude Code 研究筆記¶

資料來源¶

項目	連結
GitHub	affaan-m/everything-claude-code
Shorthand Guide	X Thread
Longform Guide	X Thread
Security Guide	X Thread
AgentShield（安全掃描）	npm: ecc-agentshield
GitHub App	ecc-tools
DeepWiki 分析	deepwiki.com
作者	Affaan Mustafa（Anthropic Hackathon Winner）
Stars	~97.3K（Claude Code 生態最多星的專案）
Forks	~12.7K
授權	MIT
語言	JavaScript / TypeScript / Python / Go / Java / Perl
版本	v1.9.0（2026-03）
建立時間	2026-01-18

專案概述¶

Everything Claude Code（ECC）是一個 AI Agent Harness 效能優化系統，不只是設定檔合集，而是完整的系統：skills、instincts、memory optimization、continuous learning、security scanning、research-first development。

起源於 2026 年 2 月 Cerebral Valley × Anthropic 黑客松，目前已發展為跨平台（Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Antigravity）的 Agent 配置生態系。

核心數字¶

項目	數量
Agents	28
Skills	116
Commands	59
Rules	多語言 × 多類別
支援語言	12（TS、Python、Go、Swift、Java、Kotlin、C++、Rust、PHP、Perl、Django、Laravel）
測試	1,282 tests, 98% coverage
靜態分析規則	102

系統架構¶

整體結構¶

everything-claude-code/
├── .claude-plugin/    # Plugin manifest
├── agents/            # 28 專業化 subagent
├── skills/            # 116 workflow 定義 + 領域知識
├── commands/          # 59 slash commands
├── rules/             # 按語言分類的規則
│   ├── common/        # 通用規則
│   ├── typescript/
│   ├── python/
│   ├── golang/
│   ├── swift/
│   └── php/
├── hooks/             # 觸發式自動化
├── scripts/           # 跨平台 Node.js 腳本
├── contexts/          # 動態 system prompt 注入
├── examples/          # 範例 CLAUDE.md
├── mcp-configs/       # MCP server 設定
└── tests/             # 測試套件

核心元件¶

28 個專業 Agent¶

類別	Agent 範例
規劃	planner, architect, chief-of-staff
程式碼	code-reviewer, refactor-cleaner, security-reviewer
語言專屬	typescript-reviewer, python-reviewer, go-reviewer, java-reviewer, kotlin-reviewer, rust-reviewer, cpp-reviewer
建置修復	build-error-resolver, go-build-resolver, java-build-resolver, kotlin-build-resolver, cpp-build-resolver, rust-build-resolver, pytorch-build-resolver
測試	tdd-guide, e2e-runner
運維	loop-operator, harness-optimizer, doc-updater, docs-lookup

116 個 Skills（精選分類）¶

分類	Skills
語言模式	coding-standards, golang-patterns, python-patterns, django-, laravel-, springboot-, cpp-, perl-, swift-
前端	frontend-patterns, frontend-slides, liquid-glass-design
後端	backend-patterns, api-design, database-migrations, postgres-patterns, clickhouse-io, docker-patterns
AI/LLM	cost-aware-llm-pipeline, regex-vs-llm-structured-text, foundation-models-on-device
持續學習	continuous-learning, continuous-learning-v2, iterative-retrieval, strategic-compact
驗證	eval-harness, verification-loop, tdd-workflow, e2e-testing
安全	security-review, security-scan
商業	article-writing, content-engine, market-research, investor-materials, investor-outreach
自主循環	autonomous-loops（sequential、PR loop、DAG 編排）

關鍵 Commands¶

指令	功能
`/plan`	實作規劃
`/tdd`	TDD 工作流
`/code-review`	品質審查
`/build-fix`	修復建置錯誤
`/learn`	中途提取模式
`/evolve`	將 instincts 聚類為 skills
`/security-scan`	AgentShield 安全掃描
`/harness-audit`	Harness 配置評分
`/multi-plan`	多 Agent 任務分解
`/multi-execute`	編排式多 Agent 工作流
`/pm2`	PM2 服務生命週期管理

Continuous Learning v2（Instinct 系統）¶

自動從開發 session 中學習模式：

Session 中的行為模式
        ↓ /learn
  提取為 Instinct（含信心分數）
        ↓ /evolve
  聚類為可複用的 Skill
        ↓
  下一次 session 自動套用

指令	功能
`/instinct-status`	檢視已學習的 instincts 和信心度
`/instinct-import`	匯入他人的 instincts
`/instinct-export`	匯出自己的 instincts
`/evolve`	將相關 instincts 聚類為 skill

AgentShield — 安全掃描¶

掃描 Claude Code 配置的安全漏洞：

npx ecc-agentshield scan         # 快速掃描
npx ecc-agentshield scan --fix   # 自動修復
npx ecc-agentshield scan --opus  # 三個 Opus Agent 紅藍隊分析
npx ecc-agentshield init         # 從零生成安全配置

掃描 5 大類：secrets detection（14 patterns）、permission auditing、hook injection、MCP server risk、agent config review。

--opus 模式執行紅隊（攻擊）→ 藍隊（防禦）→ 審計（綜合）的三方對抗分析，非單純 pattern matching。

安裝方式¶

Plugin 安裝（推薦）¶

# 加入 marketplace
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code

# 安裝 plugin
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code

Rules 無法透過 plugin 自動安裝（Claude Code 上游限制），需手動：

git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
./install.sh typescript    # 或 python / golang / swift / php

Hook 控制¶

# Hook 嚴格度（minimal / standard / strict）
export ECC_HOOK_PROFILE=standard

# 停用特定 hook
export ECC_DISABLED_HOOKS="pre:bash:tmux-reminder,post:edit:typecheck"

跨平台支援¶

平台	支援方式
Claude Code	Plugin（原生）
Codex	`AGENTS.md` + `/codex-setup`
OpenCode	Plugin system + custom tools
Cursor	`--target cursor`
Antigravity	`--target antigravity`
作業系統	Windows / macOS / Linux

目前限制與注意事項¶

項目	說明
Rules 需手動安裝	Claude Code plugin 系統不支援自動分發 rules
Hook 重複偵測	v2.1+ 自動載入 hooks.json，手動宣告會衝突（已是知名 bug）
CLI 版本要求	最低 Claude Code CLI v2.1.0
體量龐大	116 skills + 28 agents 可能對小專案過於沉重，建議選擇性安裝
快速迭代	v1.3 → v1.9 在兩個月內推出，API 可能不穩定

研究價值與啟示¶

關鍵洞察¶

從「設定包」到「效能優化系統」的進化：ECC 最初只是一個 CLAUDE.md 設定合集，但 v1.8 起明確定位為「harness performance system」。包含 continuous learning（自動提取模式）、instinct evolution（instinct → skill 演化）、harness audit（配置評分）等機制，已超越靜態設定的範疇
Instinct → Skill 演化是最有創意的設計：讓 AI 從每次 session 中學習行為模式（instinct），累積後自動聚類為可複用的 skill。這實現了「用越多越聰明」的正回饋循環，概念上類似人類的肌肉記憶 → 有意識的技能
AgentShield 的紅藍隊對抗模式值得借鑑：用三個 Opus Agent（攻擊者、防禦者、審計者）進行安全分析，比單純的 pattern matching 更能發現 exploit chain。這種「AI 審 AI」的模式可套用到其他安全場景
12 語言生態的野心與代價：從 TypeScript 擴展到 12 個語言生態是壯舉，但也意味著維護負擔。每個語言都有 patterns、testing、review、build-resolver 四件套，乘以 12 就是 48 個待維護的 skill/agent
97K stars 背後的成功公式：Anthropic 黑客松背書 + 三篇 X Thread 指南（shorthand / longform / security）+ 快速迭代 + 多語言翻譯 + 社群 PR。這是開源 AI 工具專案的行銷範本

與其他專案的關聯¶

對比專案	關聯
本站 Claude Skills Guide	ECC 是 Claude Skills 的最大規模實踐，116 skills 涵蓋各領域
本站 Learn Claude Code	ECC 的三篇指南（shorthand / longform / security）是最完整的 Claude Code 學習資源
本站 App Store Preflight	Preflight 是「規則即文件」的精簡範例，ECC 是同概念的超大規模版本
awesome-claude-code	ECC 被列為頂級資源，但 awesome list 本身更適合探索生態全貌
本站 Agency Agents	同為大規模 Agent 配置集，Agency 偏人格化，ECC 偏工程化