多 Agent 辯論會系統¶
使用 Python + GitHub Copilot SDK 建構的多 Agent 辯論會系統，讓來自不同 LLM 提供者的 AI 就用戶指定議題進行辯論。
專案概述¶
此系統利用 GitHub Copilot SDK 的多模型支援功能，建立多個獨立的 AI Agent Session，模擬辯論會場景。每個辯論代表使用不同的 LLM 提供者，展現不同模型的思考方式與論述風格。
模型配置¶
| 角色 | 模型 | 提供者 |
|---|---|---|
| 辯論代表 A | gpt-4o | OpenAI |
| 辯論代表 B | claude-3-5-sonnet-20241022 | Anthropic |
| 辯論代表 C | gemini-1.5-pro | |
| 仲裁者 | claude-3-5-sonnet-20241022 | Anthropic |
注意：實際模型識別碼可能需要根據 Copilot SDK 支援情況調整。
專案結構¶
multi-agent-debate/
├── README.md # 專案說明
├── requirements.txt # 依賴套件
├── .env.example # 環境變數範本
├── config/
│ ├── __init__.py
│ ├── providers.py # Provider 設定
│ └── debate_config.py # 辯論設定
├── agents/
│ ├── __init__.py
│ ├── base_agent.py # Agent 基礎類別
│ ├── debater.py # 辯論代表
│ └── arbitrator.py # 仲裁者
├── debate/
│ ├── __init__.py
│ ├── context_manager.py # 上下文管理
│ └── engine.py # 辯論引擎
└── main.py # 主程式入口
安裝需求¶
- Python 3.8+
- GitHub Copilot CLI 已安裝並認證
- GitHub Copilot 訂閱（或使用 BYOK）
安裝步驟¶
# 1. 進入專案目錄
cd research/multi-agent-debate
# 2. 建立虛擬環境（建議）
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
# venv\Scripts\activate # Windows
# 3. 安裝依賴
pip install -r requirements.txt
# 4. 複製環境變數範本
cp .env.example .env
# 5. 編輯 .env 設定（可選）
使用方式¶
# 執行預設辯論
python main.py
# 指定議題
python main.py --topic "AI 是否會取代人類工作？"
# 指定辯論輪數
python main.py --rounds 5
# 啟用詳細輸出
python main.py --verbose
辯論流程¶
1. 初始化
└─ 建立 CopilotClient → 建立 4 個 Session
2. 開場階段
└─ 仲裁者宣布議題 → 各代表開場陳述（A→B→C）
3. 辯論輪次（重複 N 輪）
├─ 代表 A 發言（含前輪上下文）
├─ 代表 B 發言（含前輪上下文）
├─ 代表 C 發言（含前輪上下文）
└─ 仲裁者輪次評論
4. 最終裁決
└─ 仲裁者匯總所有發言 → 宣布結果與見解
5. 清理
└─ 銷毀 Sessions → 產生逐字稿
輸出範例¶
系統會產生辯論逐字稿，格式如下：
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AI 辯論會逐字稿
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議題：AI 是否會取代人類工作？
日期：2026-02-04
辯論輪數：3
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開場陳述
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【仲裁者】（claude-3-5-sonnet）：
歡迎各位參與今天的辯論會...
【辯論代表 A】（gpt-4o）：
作為 OpenAI 的代表，我認為...
...
研究日期¶
2026-02-04