女娲.skill（nuwa-skill）研究筆記¶

資料來源¶

項目	連結
GitHub Repo	alchaincyf/nuwa-skill
靈感來源	titanwings/colleague-skill（蒸餾同事）
配套進化工具	alchaincyf/darwin-skill
LINUX DO 討論	用女娲.skill 蒸馏了八个大人物

作者： 花叔 Huashu — AI Native Coder，獨立開發者（代表作：小猫補光燈，AppStore 付費榜 Top1）

專案狀態： ⭐ 11.8K+ stars · Python · MIT · 2026-04-05 創建 · 已蒸餾 13 人物 + 1 主題

專案概述¶

女娲.skill 是一個 Claude Code Skill，核心能力是：輸入一個人名，自動完成調研、提煉、驗證，產出一份可運行的「認知操作系統」Skill。

「你想蒸餾的下一個員工，何必是同事。」

靈感來自 colleague-skill（蒸餾離職同事，GitHub 爆火），女娲進一步問：既然能蒸餾同事，為什麼不蒸餾賈伯斯、芒格、費曼、馬斯克？他們留下了大量可蒸餾的公開材料——著作、演講、訪談、社交媒體。

這不是角色扮演。 蒸餾出來的 Skill 用的是名人的認知框架來分析問題：賈伯斯用「聚焦即說不」和「端到端控制」，Naval 用「欲望即合同」，馬斯克用「漸近極限法」。

蒸餾五層¶

層次	說明	範例（芒格）
怎麼說話	表達 DNA — 語氣、節奏、用詞偏好	反向思考的措辭風格
怎麼想	心智模型、認知框架	多元思維模型、能力圈
怎麼判斷	決策啟發式	逆向思考、護城河判斷
什麼不做	反模式、價值觀底線	不碰看不懂的東西
知道局限	誠實邊界	蒸餾不了直覺、公開表達 ≠ 真實想法

工作原理（四階段）¶

輸入：一個人名
       │
       ▼
1. 六路並行採集（6 個 Agent 同時跑）
   ├── 著作
   ├── 播客 / 訪談
   ├── 社交媒體
   ├── 批評者視角
   ├── 決策記錄
   └── 人生時間線
       │
       ▼
2. 三重驗證提煉
   ├── 跨 2+ 領域出現過（不是隨口一說）
   ├── 能推斷對新問題的立場（有預測力）
   └── 不是所有聰明人都會這麼想（有排他性）
       │
       ▼
3. 構建 SKILL.md
   ├── 3-7 個心智模型
   ├── 5-10 條決策啟發式
   ├── 表達 DNA
   ├── 價值觀與反模式
   └── 誠實邊界
       │
       ▼
4. 品質驗證
   ├── 3 個此人公開回答過的問題（方向一致才通過）
   └── 1 個他沒討論過的問題（應表現適度不確定）

已蒸餾人物（13 + 1）¶

人物	領域	安裝
Paul Graham	創業/寫作/產品	`npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill`
張一鳴	產品/組織/全球化	`npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill`
Karpathy	AI/工程/教育	`npx skills add alchaincyf/karpathy-skill`
Ilya Sutskever	AI 安全/scaling	`npx skills add alchaincyf/ilya-sutskever-skill`
MrBeast	內容創造/YouTube	`npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill`
特朗普	談判/權力/傳播	`npx skills add alchaincyf/trump-skill`
賈伯斯	產品/設計/戰略	`npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill`
馬斯克	工程/成本/第一性原理	`npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill`
芒格	投資/多元思維	`npx skills add alchaincyf/munger-skill`
費曼	學習/教學/科學思維	`npx skills add alchaincyf/feynman-skill`
Naval	財富/槓桿/人生哲學	`npx skills add alchaincyf/naval-skill`
塔勒布	風險/反脆弱	`npx skills add alchaincyf/taleb-skill`
張雪峰	教育/職業規劃	`npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill`
X 導師	X/Twitter 運營	`npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill`

快速開始¶

# 安裝女娲
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

# 在 Claude Code 中蒸餾新人物
> 蒸餾一個保羅·格雷厄姆
> 造一個張小龍的視角 Skill

# 使用已蒸餾的 Skill
> 用芒格的視角幫我分析這個投資決策
> 費曼會怎麼解釋量子計算？
> 切換到 Naval，我在糾結三件事

配套：達爾文.skill¶

女娲造 Skill，達爾文讓 Skill 進化：

8 維度自動評估
棘輪機制（只保留改進，自動回滾退步）
獨立子 agent 評分

npx skills add alchaincyf/darwin-skill

目前限制 / 注意事項¶

蒸餾不了直覺 — 框架能提取，靈感不能
時間快照 — 截止到調研時間的認知狀態，捕捉不了突變
公開表達 ≠ 真實想法 — 只能基於公開資訊
依賴公開資料量 — 資料少的人物蒸餾品質會差
偏中文生態 — 張雪峰、張一鳴等中文人物有優勢，英文人物的中文表達可能不自然
品質驗證有限 — 4 題測試只是基本檢驗，複雜場景可能失準

研究價值與啟示¶

關鍵洞察¶

「蒸餾認知操作系統」是 Skill 設計的新範式。 大多數 Skill 封裝的是「方法論」（怎麼做 A/B 測試、怎麼審計廣告），女娲封裝的是「思維方式」（芒格怎麼想、費曼怎麼教）。這是更高層次的抽象——方法論教你做事，認知框架教你判斷。
三重驗證是防止「名人語錄堆砌」的關鍵設計。 要求觀點必須跨領域出現（不是隨口說）、有預測力（能推斷新問題）、有排他性（不是常識）——這三道門檻確保提取的是真正的認知框架，而非表面引言。
六路並行 + 批評者視角是調研方法論的亮點。 特別是「批評者視角」——大多數人只看正面資料。女娲刻意收集批評，讓蒸餾出的 Skill 更平衡。這對任何調研工作都有參考價值。
「誠實邊界」讓 Skill 值得信任。 每個 Skill 明確標注做不到什麼——這是 Asgard Skills 的「Iron Law」概念的另一種表達。一個不告訴你局限在哪的 Skill，確實不值得信任。
達爾文.skill 的棘輪機制是 Skill 品質進化的正確模式。 只保留改進、自動回滾退步——這是遺傳演算法的思路，用在 Skill 優化上非常契合。

與其他專案的關聯¶

vs Andrej Karpathy Skills（筆記庫中）： Karpathy Skills 蒸餾的是「LLM 的行為規範」（4 條原則），女娲蒸餾的是「人類的認知框架」（心智模型 + 決策啟發式）。前者控制 Agent 行為，後者賦予 Agent 視角。
vs Asgard Skills（筆記庫中）： Asgard 封裝 263 個領域方法論（SWOT、DCF、OEE），女娲封裝 13 個人物的思維方式。Asgard 告訴你「怎麼分析」，女娲告訴你「用誰的視角分析」。
vs Karpathy LLM Wiki（筆記庫中）： LLM Wiki 蒸餾研究知識到 Markdown，女娲蒸餾人物認知到 SKILL.md。兩者都是 Karpathy 「編譯」理念的延伸——預先編譯知識/認知，而非每次重新推導。
vs wshobson/agents： wshobson 提供 182 個 Agent 做具體工作（code review、security scan），女娲提供 13 個「思維顧問」做決策輔助。一個是「手」，一個是「腦」。